DeRoom是个基于机器学习的音频插件，可以实时减少或消除混响和房间共振。

人工神经网络已经在许多不同的房间场景中进行了训练，以便能够将直接声音从反射成分中分离出来。

混响尾和回声自动检测，然后精确地抑制或如果需要完全消除。

DeRoom非常适合提高在非常混响的环境中记录的语音的质量和可理解性。

提高语音清晰度

DeRoom将立即改善在次优环境中记录的对话，并可以大地提高感知到的语音质量。

无论说话的人是在客厅还是在巨大的教堂里录音，房间里的回声和混响都会被分析并自动消除!

自动参数估计

不需要手动估计和设置房间定时常数。

算法会在内部自动计算出来。

只设置减少量，让神经网络去除不需要的混响。

特性

室内共振抑制

混响删除

自动检测房间大小

标准算法

系统需求

MacOS 10.12 Sierra及以上版本

Windows 7及以上版本(仅64位)

英特尔或AMD CPU

4GB或以上的内存

插件格式

AAX Native、AU和VST3